Approche
Notre lecture, ses champs d’application et notre manière de travailler avec les comités de direction.
La première vague de l’IA en entreprise a porté sur les outils : de meilleures prévisions, une meilleure recherche, des copilotes qui aident à rédiger, coder et analyser plus vite. La valeur est réelle, et la plupart des entreprises la captent déjà.
Ces gains restent incrémentaux. Une équipe qui travaille 15 % plus vite s’appuie sur les mêmes informations, de la même manière. L’opportunité la plus importante consiste à élargir ce que l’organisation peut savoir et à transformer sa façon de fonctionner.
Toute entreprise repose sur la cognition : lire des contrats et des cahiers des charges, comparer des offres, interpréter des rapports, peser des options, se forger un jugement. Jusqu’à récemment, seules des personnes pouvaient accomplir ce travail, rare et coûteux. Les organisations le rationnaient, réservant toute leur attention aux dossiers les plus importants et s’en remettant aux modèles établis et à l’expérience pour le reste.
L’IA moderne a changé cette équation. Elle peut absorber un vaste ensemble d’informations non structurées, des e-mails et rapports aux historiques de service et données des systèmes, et raisonner sur l’ensemble pour une fraction du coût d’hier. Ce qui était inaccessible à n’importe quel prix il y a peu devient déployable à coût marginal.
Lorsque la cognition devient abordable et démultipliable, la question pour la direction devient : comment l’entreprise doit-elle fonctionner désormais ?
L’effet dépasse largement les quelques grandes décisions qu’un comité de direction prend chaque année. Les résultats se jouent chaque jour à travers des milliers de décisions plus modestes, dans toutes les fonctions : quelle commande prioriser, quelle offre ajuster, quel client appeler, quel équipement entretenir, quel produit pousser sur quel marché.
Chacune de ces décisions peut désormais s’appuyer sur tout ce que sait l’organisation. Repenser le modèle opérationnel, les processus et les décisions pour tirer parti de cette capacité : c’est là que naissent les sauts qualitatifs en chiffre d’affaires, en marge et en liquidités.
Champs d’application
Nous travaillons avec des entreprises suisses de l’industrie manufacturière, des biens de consommation, du commerce de détail, des sciences de la vie, des médias et des services.
Lancer des produits et accélérer ceux qui réussissent. Aborder de nouveaux pays, marchés et canaux. Fixer les prix, les promotions et l’assortiment. Remporter des offres et des appels d’offres complexes. Aider les distributeurs et revendeurs à vendre.
Mener les applications clients du design-in à la production en série. Se qualifier pour les programmes des OEM. Chiffrer et livrer de grands projets d’ingénierie. Maintenir la rentabilité face à la complexité des produits et des variantes.
Allouer des capacités de production et d’ingénierie limitées. Transformer le carnet de commandes en chiffre d’affaires livré et en liquidités. Monter en cadence pour de nouveaux programmes. Engager stocks, réapprovisionnements et transferts à travers un réseau.
Repérer les opportunités de remplacement, de mise à niveau et de service dans un parc installé. Décider quand et comment intervenir pour préserver la valeur sur le cycle de vie et la relation client.
Configurer magasins, sites et installations avant que l’investissement ne soit arrêté. Concilier standards centraux et adaptation locale dans les réseaux de commerce de détail, de franchise et de production.
Repenser le fonctionnement des fonctions et des processus lorsque l’IA assure une grande partie de la lecture, du rapprochement et de la préparation, et faire évoluer en conséquence les rôles, la gouvernance et les pouvoirs de décision.
Notre manière de travailler
Notre travail commence avec le comité de direction. Il s’agit souvent de conseiller le CEO et l’équipe dirigeante sur l’approche de l’IA dans son ensemble : où investir, quoi changer en premier et comment mesurer.
Il peut aussi commencer avec un dirigeant et un périmètre de l’entreprise où l’opportunité est la plus évidente. Dans les deux cas, la première étape est ciblée et mesurable, et ce qui fait ses preuves est déployé à plus grande échelle.
L’IA rassemble les éléments, retrouve les précédents et expose les options. Les dirigeants responsables décident, et la frontière entre les deux est tracée de manière délibérée.
Vos systèmes, vos équipes data et vos partenaires d’intégration restent le socle. Nous y ajoutons la capacité qui change le résultat.
Nous commençons par un périmètre ciblé de l’entreprise et un résultat financier clair, le mesurons avec la fonction finance, puis déployons ce qui fait ses preuves.
Sur le terrain
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3 min de lecturePour les directions générales
Nous conseillons les comités de direction des entreprises suisses sur leur approche de l’IA : où investir, quoi changer en premier et comment mesurer, et nous travaillons à leurs côtés jusqu’au résultat financier. Un premier échange est le moyen le plus rapide d’identifier votre principale opportunité.
